O Natural Language Processing (NLP) veio para ficar e está a transformar o marketing digital e a forma como interagimos com a tecnologia.
E apesar de ser um tema muito falado, existe ainda algum desconhecimento sobre o mesmo. Neste artigo, descomplicamos o conceito e mostramos-te como o NLP pode fazer a diferença na estratégia digital da tua marca.
Afinal, o que é o Natural Language Processing?
O Processamento de Linguagem Natural é uma área da Inteligência Artificial que permite às máquinas compreenderem, interpretarem e responderem à linguagem humana.
Ou seja, através de algoritmos e análises estatísticas, os sistemas são capazes de processar um enorme volume de dados em linguagem natural e transformá-la em ações ou respostas úteis. Traduzindo isto para uma linguagem mais técnica: o NLP aplica métodos computacionais à análise e síntese da linguagem escrita e falada.
Alguns dos exemplos mais conhecidos são os assistentes virtuais como a Alexa, a Siri ou o Google Assistente, os tradutores automáticos como o Google Tradutor e, claro, os famosos chatbots que têm cada vez mais destaque nas estratégias de marketing digital.
Qual o papel das linguagens de programação?
Enquanto nós, humanos, comunicamos com palavras e emoções, os computadores entendem código. E é aqui que entram as linguagens de programação, usadas por dispositivos eletrónicos e computadores para criar softwares, aplicações e automações.
Cada linguagem de programação está mais orientada para determinados ambientes. Por exemplo, o PHP para web, o C/C++ para sistemas de backend, o Kotlin para apps Android e o Python ou Perl para análise e tratamento de dados.
Assim, tendo por base a forma como os humanos falam e precisam de se fazer entender com os dispositivos eletrónicos, o NLP atua como uma ponte entre a linguagem humana e a linguagem de programação, traduzindo o que dizemos para algo que as máquinas consigam processar.
Ou seja, através da interação humana, o NLP analisa o conteúdo, o tom de voz, a gramática, as ambiguidades das palavras e até as emoções como o sarcasmo ou a ironia, e cria respostas mais naturais.
Quais as diferenças entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Natural Language Processing?
Estes três conceitos andam muitas vezes de mãos dadas, mas cada um tem o seu papel.
Inteligência artificial (IA):
É a área da informática que simula a inteligência humana nas máquinas. Desde tomar decisões até resolver problemas, a IA tenta imitar o nosso raciocínio.
Machine Learning (ML):
É uma sub-área da IA focada em aprendizagem automática. Ou seja, a máquina aprende sozinha com os dados, sem depender de programação manual constante. Quanto mais dados houver, maior a aprendizagem.
Natural Language Processing (NLP):
É a parte da IA que transforma a linguagem humana em algo que os computadores possam entender, muitas vezes com a ajuda do ML.
Resumindo, são três áreas que trabalham juntas para que nós, humanos, possamos ter uma conversa com um robô e sentirmos que estamos realmente a falar com alguém de carne e osso.
NLP no marketing digital: desafios e oportunidades
No digital, tudo começa por uma base essencial: saber quem está do outro lado do ecrã, para dar resposta às suas necessidades e garantir a sua fidelização.
E é aqui que o NLP surge como aliado. Com ferramentas como os chatbots, é possível:
- Responder mais rápido
- Antecipar dúvidas ou necessidades
- Personalizar campanhas com base em conversas reais
- Melhorar a experiência do cliente
- Recolher dados de forma natural e em tempo real
Claro que tudo isto traz também novos desafios, como a privacidade, a ética, a transparência ou a gestão da automação. Mas o potencial para melhorar (e escalar) a comunicação das marcas é gigante.
O NLP já não é o futuro, mas sim o presente. E quanto mais cedo o integrares na tua estratégia digital, mais rapidamente vais sentir os resultados.
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